Daten sind für KMU ein wichtiger Erfolgsfaktor – doch oft liegen sie verstreut in Systemen, Dateien oder Anwendungen.
Eine am Institut für Wirtschaftsinformatik der Hochschule Heilbronn enstandene Studienarbeit zeigt, wie Unternehmen dieses Datenchaos durch eine passende Datenarchitektur in eine klare Datenstrategie verwandeln können.
Warum Datenarchitektur wichtig ist
Eine Datenarchitektur legt fest, wie Daten organisiert, gespeichert und verarbeitet werden. Sie schafft Ordnung, reduziert IT‑Aufwand und ermöglicht bessere Entscheidungen.
„Die Datenarchitektur beschreibt […] wie sich Daten bewegen und wie das Unternehmen diese Daten nutzt.“
Die vier zentralen Merkmale
1. Datenstruktur
Unternehmen arbeiten mit strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten. Je vielfältiger die Quellen, desto flexibler muss die Architektur sein.
2. Datenverarbeitung
Hier liegen die größten Unterschiede:
Batch Processing – periodische Verarbeitung
Real‑Time Processing – sofortige Verarbeitung
Stream Processing – kontinuierliche Datenströme
Zentral vs. dezentral – ein Ort oder viele Orte
Echtzeit gewinnt klar an Bedeutung.
3. Datenstandards
Standards sorgen dafür, dass Daten auffindbar, integrierbar und nutzbar sind – etwa durch Metadaten‑ oder Integrationsstandards.
4. Datenmodellierung
Viele Architekturen nutzen Entity‑Relationship‑Modelle, um Datenbeziehungen klar darzustellen. APIs unterstützen den Austausch zwischen Systemen.
Die wichtigsten Architekturtypen
Aus den Merkmalen ergeben sich klare Typen:
Batch‑orientierte Architektur – für periodische Verarbeitung
Echtzeit‑Architektur – für Logistik, Produktion, Kundeninteraktion
Zentrale Architektur – hohe Transparenz, klare Kontrolle
Dezentrale Architektur – cloudbasiert, flexibel, skalierbar
Architektur nach Datenstruktur – Fokus auf strukturierte, semi‑ oder unstrukturierte Daten
Was bedeutet das für KMU?
Es gibt keine Einheitslösung. Entscheidend ist:
Welche Daten liegen vor?
Wie schnell müssen sie verfügbar sein?
Wo sollen sie verarbeitet werden?
Welche Standards sind notwendig?
Fazit
Mit der richtigen Datenarchitektur wird aus Datenchaos eine klare Datenstrategie. KMU schaffen damit die Grundlage für Effizienz, Skalierbarkeit und datengetriebene Entscheidungen.
Die vollständige Arbeit ist Teil eines über den Steinbeis Verlag erschienenen eBooks der Schriftenreihe Wirtschaftsinformatik und steht dort zum kostenlosen Download zur Verfügung: