🎯 Ziel und Themen des Sammelbands
„Anwendung Informationsmanagement, Band 2“ verbindet fundiertes Basiswissen mit praxiserprobten Fallstudien, um Stammdatenmanagement-Projekte zielgerichtet aufzusetzen, umzusetzen und fortlaufend zu optimieren.
🔍 Ausgewählte Inhalte im Überblick
📊 Business Excellence
Notationen für Geschäftsregeln im MDM: Systematische Gegenüberstellung von SBVR, PRR, SRML & Co. mit Stärken-/Schwächen-Analyse • Metadatenmanagement & Modellierung: Aufbau konsistenter Datenmodelle, Versions-/Änderungshistorie und Glossar-Pflege • Quality First: Automatisierte Datenbereinigung und Dublettenprüfung mittels Smart Contracts und Blockchain
🖥️ IT Excellence
IoT & Stammdatenintegration: Device-/Asset-Registrierung im Industrial IoT, Multi-Domain-Master-Data-Management für Smart Cities • Referenzarchitekturen: RAMI 4.0 und IIRA als Blaupause für Batch- vs. Echtzeit-Lebenszyklusdaten • Automatisierung & Smart Contracts: Self-Governance von Stammdatenprozessen in Konsortium-Blockchains
📈 Data Excellence
Blockchain im Master Data Management: Dezentrale Audit-Trails, Transparenz und Trust-Frameworks für unternehmensweite Stammdaten • Data Governance: Aufbau eines organisatorischen Gerüsts für Policies, Rollen, Metriken und Compliance (ISO 8000, Fettke, Webster & Watson) • Data-Mesh & Federated-Governance: Reifegradmodelle, Fragenkataloge und Leitfäden zur dezentralen Stammdaten-Verantwortung
🤖 Technology Excellence
Meta-Learning-Vorgehensmodell (CRISP-DM): Automatische Auswahl optimaler KI-Methoden (K-Means, PCA, SVM, Tree-Boosting, Q-Learning) • Emerging Analytics: Einsatz von Deep Learning, Reinforcement Learning & Self-Service-BI für prädiktive Datenqualitätschecks • Graph- & NoSQL-Datenbanken: Skalierbare Plattformen für Netzwerk- und Beziehungsdaten im MDM
🔄 Business Process Excellence CRISP-DM meets MDM: Integrierte Prozesslandkarte von Business Understanding bis Deployment mit Meta-Learning-Check • PDCA im Stammdatenlebenszyklus: Checklisten zur Stammdatenanlage, Pflege, Archivierung und kontinuierlichen Verbesserung • Governance-Blueprints: Rollenmodell, Change-Management, KPI-Dashboards und Audit-Trails für nachhaltige Projektsteuerung
🧠 Zielgruppen und Nutzen
IT-Architekten & Data Engineers: Handlungsanleitungen für Architektur, Tools und Automatisierung • Governance-Verantwortliche & Compliance: Frameworks für Data- und IT-Governance, Risiken und Richtlinien • Berater & Projektleiter: Vorgehensmodelle, Checklisten und Fallstudien für sofort einsetzbare Projektvorlagen • Hochschulen & Studierende: Methodisch fundierte Beiträge als Lehr- und Transfermaterial
✍️ Fazit
"Anwendung Informationsmanagement, Band 2" macht Informationsmanagement greifbar: von der Strategie bis zur technologischen Umsetzung. Zahlreiche Best Practices, Frameworks und Praxisbeispiele liefern einen erprobten Fahrplan für Ihre digitale Transformations- und MDM-Initiativen.