Synthetische Daten ermöglichen KI‑Modelle, die realistisch, sicher und datenschutzkonform trainiert werden können.
Eine Analyse zeigt, wie Methoden wie GANs und Simulationen heute schon echten Mehrwert schaffen – und warum Unternehmen das Thema jetzt auf dem Radar haben sollten.

Eine Studie zeigt, wie ein KI‑Beratungsassistent Unternehmen dabei unterstützt – und welche Low‑Code‑Cloud‑Plattformen sich eignen, um ihn als skalierbare, sichere Web‑Anwendung umzusetzen. Die Analyse vergleicht über 100 Quellen, bewertet führende Plattformen wie Mendix, OutSystems und Oracle Apex und liefert eine klare Empfehlung für den Weg zu zugänglicher, effizienter KI‑Beratung im Consulting 4.0.

Viele KI‑Modelle bleiben ungenutzt, weil die Bedienung zu komplex ist. Wie ein durchdachtes UI‑Mockup den entscheidenden Unterschied macht, zeigt eine weitere Studie des IWI: Es übersetzt technische KI‑Logik in eine intuitive Oberfläche, führt Berater:innen klar durch den Auswahlprozess und macht KI‑Methoden erstmals praktisch einsetzbar. Ein wichtiger Schritt für moderne, digitale Beratung.

Viele Unternehmen stehen genau vor dieser Frage. Die Studie der Hochschule Heilbronn zeigt: KI kann ein wirtschaftlicher Gamechanger sein – wenn man Kosten, Nutzen und Methoden sauber bewertet. Von Investitionen über Entscheidungsqualität bis hin zu TCO‑Analysen: Der Beitrag liefert einen kompakten Blick hinter die Kulissen und zeigt, wie KMU KI endlich transparent, planbar und wirtschaftlich sinnvoll einsetzen können.

Wachsende Datenmengen? Kein Problem, wenn die Qualität stimmt. Rule Mining identifiziert Muster in Kunden‑, Lieferanten‑ und Materialstammdaten und erzeugt daraus klare Regeln für mehr Verlässlichkeit – ein echter Effizienzhebel für KMU, die ihre Datenbasis zukunftsfähig machen wollen.

Der fünfte Band der Reihe Forschung Informationsmanagement vereint praxisorientierte Fallstudien zur Prozessoptimierung, intelligenten Datenanalyse und digitalen Beratung – fundiert und anschaulich. Ob Process Mining mit SAP S/4HANA und UiPath, Rule Mining zur Stammdatenpflege oder der Prototyp eines KI-basierten Beratungsassistenten: Die Beiträge demonstrieren, wie moderne Technologien echten Mehrwert für Unternehmen und Forschung generieren können.

Sie möchten den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen fundiert angehen? Band 2 der „Forschung Informationsmanagement“ liefert aktuelle Einblicke in zentrale Schlüsselthemen wie Explainable und Responsible AI, Large Language Models, Text Mining und Data Ecosystems. Die Beiträge bieten praxisorientierte Forschungsergebnisse – von der Evaluation generativer Sprachmodelle über Active Learning für Labeling-Prozesse bis zur Integration von KI in bestehende Datenarchitekturen.